課程資訊
課程名稱
 心理與神經資訊學
Psychoinformatics and Neuroinformatics 
開課學期
 105-2 
授課對象
 理學院  心理學系  
授課教師
 黃從仁 
課號
 Psy5261 
課程識別碼
 227 U9340 
班次
  
學分
 3.0 
全/半年
 半年 
必/選修
 選修 
上課時間
 星期一2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
 普101 
備註
 總人數上限：240人 
Ceiba 課程網頁
 http://ceiba.ntu.edu.tw/1052best 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

課程方式主要為講授投影片並進行程式實作(Python→Javascript→R) 但本課不是基礎程式設計課程。

※ 無程式設計基礎者請改修：http://ppt.cc/RhjrG (Python) 或 http://ppt.cc/NiSVQ (R)
※ 上者亦可寒假先行自修Python：http://ppt.cc/83la4 、http://ppt.cc/ilsr9

課程內容包含：實驗程式製作與資料分析、網路與社群媒體資料的研究、靜態與動態式資料視覺化、圖論應用於社會網路與大腦網路分析、行為與腦造影文獻的整合性分析法、機器學習應用在大腦解碼與人機界面、巨量資料等議題。  

課程目標
 資訊學是指以資訊/資料為研究對象，利用電腦及程式設計等技術為研究工具來分析與解決問題。本課程介紹資訊學在心理學與認知神經科學方面的應用以及相關的前端研究。課程旨在提供此新興領域的一套學習地圖，幫助學生認識並接觸此方面的研究方法和工具。  
課程要求
 1. 請自備筆記型電腦到普通教室101上課。

2. 本課程無期中/期末考，但學生需要自己一人或和其他修課同學組成團隊執行一個自選的研究計畫，並在期末口頭"或"書面報告研究成果。授課教師會協助研究主題的決定和執行。 專題需具有學術性或應用性。 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
 另約時間 
指定閱讀
 http://www.slideshare.net/tw_dsconf/x-51944447

http://www.science.ntu.edu.tw/fiveyears/newsletter30/psyH.php?NumId=214 
參考書目
 課堂補充相關文獻與書籍  
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 程式作業 
65% 
 13次作業; 每次學期成績5分 
2. 
 專題小組分數 
20% 
 由老師/助教決定每組總分(創意創新度10分+豐富完整度10分) 
3. 
 專題組內互評 
10% 
 由組內同儕互評給分(需描述分工, 給分原因，亦需自評)  
4. 
 課程參與 
10% 
 課程出席或討論  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 2/20  課程簡介 + 基本程式設計 (Python) 
第2週
 2/27  ※ 和平紀念日調整放假 ※ 
第3週
 3/06  基本科學計算 (Python: NumPy & SciPy) 
第4週
 3/13  單機與網路實驗程式的設計 (Python: PsychoPy) 
第5週
 3/20  網路資料的搜集1/2 (Python: UrlLib & LXML)  
第6週
 3/27  網路資料的搜集2/2 (Python: Web APIs) 
第7週
 4/03  ※ 清明節調整放假 ※ 
第8週
 4/10  文字資料的處理 (Python: Re & NLTK) 與 資料視覺化 (Python: MatPlotLib) 
第9週
 4/17  網頁與手機實驗1/2 (JavaScript: Basics) 
第10週
 4/24  網頁與手機實驗2/2 (Backend & SmartPhone) 
第11週
 5/01  進階統計分析1/2 (R: Advanced Statistics) 
第12週
 5/08  進階統計分析2/2 (R: Meta-analysis & Graph analysis ) 
第13週
 5/15  機器學習的應用1/2 (R: Unsupervised & Supervised Learning) 
第14週
 5/22  機器學習的應用2/2 (R: Advanced Topics) 
第15週
 5/29  ※ 端午節調整放假 ※ 
第16週
 6/05  巨量資料的處理 (Parallel R & SparkR) 
第17週
 6/12  期末口頭(1/2) 
第18週
 6/19  期末口頭(2/2)